Semalt: список интернет-скребков Python для рассмотрения

В современной маркетинговой отрасли получение хорошо структурированных и чистых данных становится сложной задачей. Некоторые владельцы веб-сайтов представляют данные в удобочитаемом формате, в то время как другим не удается структурировать данные в формах, которые можно легко извлечь.

Сканирование и сканирование в Интернете - это важные действия, которые вы не можете игнорировать как веб-мастер или блоггер. Python - это ведущее сообщество, которое предоставляет потенциальным клиентам инструменты веб- скрапинга, учебные пособия и практические рамки.

Сайты электронной коммерции регулируются различными условиями и политиками. Перед сканированием и извлечением данных внимательно прочитайте условия и всегда соблюдайте их. Нарушение лицензирования и авторских прав может привести к прекращению или тюремному заключению сайтов. Получение правильных инструментов для анализа данных для вас является первым шагом вашей кампании очистки. Вот список сканеров Python и интернет-скребков, которые вы должны принять во внимание.

MechanicalSoup

MechanicalSoup - это высоко оцененная библиотека для очистки, которая лицензирована и проверена MIT. MechanicalSoup был разработан из Beautiful Soup, библиотеки для разбора HTML, которая подходит для веб-мастеров и блоггеров благодаря простоте сканирования. Если ваши потребности в сканировании не требуют, чтобы вы построили интернет-скребок, это инструмент, который поможет вам.

Scrapy

Scrapy - это инструмент для сканирования, рекомендованный маркетологам, работающим над созданием своего инструмента веб-поиска. Эта структура активно поддерживается сообществом, чтобы помочь клиентам эффективно разрабатывать свои инструменты. Scrapy работает над извлечением данных с сайтов в таких форматах, как CSV и JSON. Scrapy Internet Scraper предоставляет веб-мастерам интерфейс прикладного программирования, который помогает маркетологам настраивать собственные условия очистки.

Scrapy включает в себя хорошо встроенные функции, которые выполняют такие задачи, как подмена и обработка файлов cookie. Scrapy также контролирует другие общественные проекты, такие как Subreddit и IRC channel. Более подробная информация о Scrapy доступна на GitHub. Scrapy лицензируется по лицензии из 3 пунктов. Кодирование не для всех. Если кодирование не ваша вещь, рассмотрите возможность использования версии Portia.

Pyspider

Если вы работаете с пользовательским интерфейсом на основе веб-сайта, Pyspider - это интернет-скребок. С помощью Pyspider вы можете отслеживать как одно, так и несколько действий по очистке веб-страниц. Pyspider в основном рекомендуется для маркетологов, работающих над извлечением огромных объемов данных с больших веб-сайтов. Pyspider Internet Scraper предлагает расширенные функции, такие как перезагрузка сбойных страниц, очистка сайтов по возрасту и резервное копирование баз данных.

Сканер Pyspider облегчает и ускоряет очистку. Этот интернет-скребок эффективно поддерживает Python 2 и 3. В настоящее время разработчики все еще работают над разработкой функций Pyspider для GitHub. Интернет-скребок Pyspider проверен и лицензирован в соответствии с лицензией Apache 2.

Другой интернет-скребок Python для рассмотрения

Lassie - Lassie - это инструмент для поиска в сети, который помогает маркетологам извлекать критические фразы, заголовки и описания с сайтов.

Кола - это интернет-скребок, который поддерживает Python 2.

RoboBrowser - RoboBrowser - это библиотека, которая поддерживает версии Python 2 и 3. Этот интернет-скребок предлагает такие функции, как заполнение форм.

Определение инструментов сканирования и извлечения для извлечения и анализа данных имеет первостепенное значение. Именно здесь вступают интернет-скребки и сканеры Python. Интернет-скребки Python позволяют маркетологам собирать и хранить данные в соответствующей базе данных. Используйте приведенный выше список, чтобы определить лучшие сканеры Python и интернет-скребки для вашей кампании.

mass gmail